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Sysop — Tue, 15 Sep 2026 11:39:55 GMT

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			* [https://www.nature.com/articles/s40494-026-02774-3#1 How digital technologies empower the safeguarding of intangible cultural heritage: a scoping review of research from 2020 to 2025]
			* [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11079616/keywords#keywords#1 Présentation numérique et apprentissage interactif pour la préservation du patrimoine culturel immatériel à l'aide de l'intelligence artificielle]
			* [https://dl.acm.org/doi/10.1145/3786995.3787074#1 BrodroidVR: Tisser le patrimoine culturel avec une interaction immersive alimentée par l'IA]
			* [https://ich.unesco.org/fr/depositaires-et-des-praticiens-des-traditions-00259#1 Participation des dépositaires et des praticiens des traditions]
			* [https://ich.unesco.org/fr/11ga Onzième session de l’Assemblée générale - Etats/PCI]

Perferent : Exploration de l’impact de l’Intelligence Artificielle et du Patrimoine Culturel Immatériel

Sysop — Mon, 14 Sep 2026 21:39:43 GMT

Created page with "24 octobre 2024 Le 17 octobre 2024, lors de la première Journée internationale du Patrimoine Culturel Immatériel, un panel mondial d’experts a exploré l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) sur le Patrimoine Culturel Immatériel. Près de 300 participants ont assisté au webinaire, modéré par Harriet Deacon, maître de conférences au Centre d’Excellence pour la Science des Données, l’Intelligence Artificielle et la Modélisation (DAIM) et associ..."

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24 octobre 2024

Le 17 octobre 2024, lors de la première Journée internationale du Patrimoine Culturel Immatériel, un panel mondial d’experts a exploré l’impact de l’Intelligence Artificielle (IA) sur le Patrimoine Culturel Immatériel. Près de 300 participants ont assisté au webinaire, modéré par Harriet Deacon, maître de conférences au Centre d’Excellence pour la Science des Données, l’Intelligence Artificielle et la Modélisation (DAIM) et associée de recherche à l’Institut Wilberforce de l’Université de Hull, Royaume-Uni, et Hanna Schreiber, titulaire de la Chaire UNESCO sur le Patrimoine Culturel Immatériel dans la Gouvernance Publique et Mondiale, Université de Varsovie, Pologne.

Après une brève introduction sur le sujet, qui a défini ce qu’est l’IA et pourquoi elle est importante pour le patrimoine culturel immatériel, les discussions ont examiné le lien entre les plateformes d’IA et divers aspects de la sauvegarde du patrimoine vivant.

Les avantages de l’IA dans la préservation et la transmission des langues ont été mis en avant à travers des études de cas, notamment avec l’exemple du patrimoine linguistique au Maroc. Les discussions ont souligné la précision des traductions par IA pour la transmission des messages généraux de proverbes anciens, en améliorant ainsi l’accessibilité globale.

Le webinaire a également exploré l’impact de l’IA sur les cultures des peuples autochtones, en faisant référence au rapport « Inteligencia artificial centrada en los pueblos indígenas » qui se concentre sur l’Amérique latine et les Caraïbes, publié en 2023 par l’UNESCO (Inteligencia artificial centrada en los pueblos indígenas: perspectivas desde América Latina y el Caribe). Ce rapport met en avant la nécessité de rendre les technologies de l’IA inclusives et respectueuses des droits, des cultures et des systèmes de connaissances des peuples autochtones. Il souligne les risques auxquels les communautés autochtones sont confrontées avec le développement de l’IA, tels que la mauvaise utilisation des données, les biais culturels et l’exclusion potentielle des avancées numériques. Un regard sur la région Asie-Pacifique a été apporté à travers l’expérience australienne, présentant les travaux en cours sur de potentielles nouvelles lois protégeant les connaissances traditionnelles et autochtones.

Explorant ce qui peut être fait pour maximiser les avantages et réduire les préjudices pour les détenteurs du patrimoine culturel immatériel, les experts ont discuté du cadre éthique et juridique de l’IA, ainsi que de la nécessité d’alimenter les systèmes d’IA avec des sources de données plus diverses pour réduire les biais. Des initiatives en cours sur ce sujet ont été présentées, telle que « Cultural Intellectual Property Rights Initiative® » (Cipri).

Des échanges dynamiques dans le chat ont eu lieu tout au long de la réunion, démontrant l’actualité du sujet pour les parties prenantes de la Convention de 2003.

Ce webinaire est organisé en coopération avec la Chaire UNESCO sur le Patrimoine Culturel Immatériel dans la Gouvernance Publique et Globale.

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L’intelligence artificielle (IA) est un nouvel outil puissant développé ces dernières années, généralement considéré comme un système capable de traiter des données d’une manière qui s’apparente à un comportement intelligent. Elle est profondément liée à la culture, au patrimoine et au développement durable, tant par la manière dont l’outil est créé que par son impact sur nos vies.

À l’occasion de la première Journée internationale du patrimoine culturel immatériel, un webinaire est organisé sur ce sujet important, avec un panel mondial d’experts. Il vise à offrir au grand public l’opportunité de comprendre ce qu’est l’IA, comment elle peut affecter le développement durable et la sauvegarde des pratiques du patrimoine vivant par les communautés, les groupes et les individus concernés, et ce qui peut être fait pour maximiser les avantages et atténuer les impacts négatifs pour les détenteurs du patrimoine culturel immatériel. Il présentera l’approche de l’UNESCO en matière d’IA, en expliquant les liens entre la Recommandation sur l’éthique de l’IA (2021) et la Convention de 2003 pour la sauvegarde du patrimoine culturel immatériel, et informera le public sur les initiatives nouvelles et en cours à cet égard.

===Programme===
Intelligence artificielle et patrimoine culturel immatériel

Webinaire à l’occasion de la première Journée internationale du patrimoine culturel immatériel

17 octobre 2024, en ligne (interprétation en anglais et français)

14h00 – 17h00 (CET)

==== Contexte====
L’intelligence artificielle (IA) est un nouvel outil puissant développé ces dernières années, généralement considéré comme un système capable de traiter des données d’une manière qui s’apparente à un comportement intelligent.
Elle est profondément liée à la culture, au patrimoine et au développement durable, tant par la manière dont l’outil est créé que par son impact sur nos vies. Cette observation est particulièrement pertinente concernant les systèmes d’IA générative. Ils sont conçus pour produire de nouveaux contenus (texte, son, image, vidéo) uniquement à partir d’une simple instruction (prompt). Cela n’est possible que parce que ces systèmes sont alimentés par des téraoctets de données disponibles sur le web (y compris des enregistrements culturels disponibles numériquement, parmi lesquels des données sur le patrimoine culturel immatériel), par exemple à partir de publications, de sites web d’institutions culturelles, de publications sur les réseaux sociaux, de collections de musées en accès libre ou d’inventaires divers. En même temps, les outils basés sur l’IA sont également utilisés par les institutions culturelles et d’autres organisations pour gérer et analyser des données culturelles. Certains outils d’IA sont accessibles au public, d’autres sont privés ou personnalisés, et/ou alimentés sur des données privées.
Les systèmes basés sur l’IA ont également commencé à remplacer d’autres outils. Les plateformes de dialogue populaires en ligne basées sur l’IA ont commencé à remplacer les sites de recherche traditionnels. Un nombre croissant de personnes a commencé à utiliser l’IA générative pour trouver des informations sur des sujets qui les intéressent. Ce changement est problématique, car les modèles génératifs actuellement disponibles rencontrent des difficultés à informer les utilisateurs sur les limites de leurs connaissances. Ils sont sujets à des hallucinations et produisent donc de fausses informations. Cela peut mener à de la désinformation et à une mauvaise représentation des pratiques du patrimoine vivant, sur lesquelles les modèles n’ont pas de données.
L’utilisation des outils d’IA pourrait donc avoir des effets positifs ou négatifs et des impacts plus larges sur, par exemple :
• La pratique du patrimoine ;
• La transmission des connaissances et des compétences patrimoniales au sein d’une communauté ;
• Le sens et la valeur associés au patrimoine ;
• Le contrôle des communautés sur les bénéfices économiques associés à leur patrimoine ; Et ;
• L’association du patrimoine à un lieu ou à une communauté spécifique.
Ce webinaire vise à offrir au public une meilleure compréhension de ce qu’est l’IA, comment elle pourrait affecter le développement durable et la sauvegarde des pratiques du patrimoine vivant par les communautés, les groupes et les individus concernés, et ce qui peut être fait pour maximiser les avantages et atténuer les dommages pour les porteurs du patrimoine culturel immatériel (PCI). Il présentera l’approche de l’UNESCO en matière d’IA, en expliquant les liens entre la Recommandation sur l’éthique de l’IA (2021) et la Convention de 2003 pour la sauvegarde du patrimoine culturel immatériel, et informera sur les initiatives nouvelles, et, en cours, à cet égard.

Intervenants

Paris, 14 October 2024 / le 14 octobre 2024
Original: English/French
anglais / français
Artificial Intelligence and Intangible Cultural Heritage / Intelligence artificielle et patrimoine culturel immatériel
Webinar in celebration of the first International Day of Intangible Cultural Heritage / Webinaire à l’occasion de la première
Journée internationale du patrimoine culturel immatériel
17 October 2024 / 17 octobre 2024, Online / en ligne
2:00 pm – 5:00 pm / 14h00 – 17h00 (CET)
List of Participants / Liste des participants
Coordinators / Coordinatrices
Harriet Deacon
Lecturer in AI Ethics
DAIM | Wilberforce Institute
Harriet Deacon
Chargée de cours en éthique de l’IA
DAIM | Wilberforce Institute
Harriet Deacon lectures on AI ethics and does research on intellectual property, the economics of intangible heritage and on the use and impact of
AI in the cultural heritage sector. Ms Deacon has had research experience in a range of different fields, including intellectual property law, medical
history, stigma and discrimination, tangible and intangible heritage. She has worked at a museum, an archives advocacy NGO and as a policy
consultant and researcher. She was involved in several research projects exploring the role of intangible heritage in sustainable development in
India and Kyrgyzstan (hipams.org) and northern Europe (LIVIND). Since 2010, she has been a consultant to UNESCO under the 2003 Convention
for the Safeguarding of the Intangible Cultural Heritage, working on major projects including global capacity building, periodic reporting and economic
aspects of heritage safeguarding. She has also consulted to WIPO’s Traditional Knowledge Division, including on the Training, Mentoring and
Matchmaking Program on Intellectual Property for Women Entrepreneurs from Local Communities. She has a BA (Hons) from the University of
Cape Town (1989), a PhD in History (Cambridge, 1994) and a MSc in Management of Intellectual Property (QMUL, 2016).
-
Harriet Deacon enseigne l’éthique de l’IA et mène des recherches sur la propriété intellectuelle, l’économie du patrimoine immatériel, ainsi que sur
l’utilisation et l’impact de l’IA dans le secteur du patrimoine culturel. Mme Deacon possède une expérience de recherche dans divers domaines,
notamment le droit de la propriété intellectuelle, l’histoire médicale, la stigmatisation et la discrimination, ainsi que le patrimoine matériel et immatériel.
Elle a travaillé dans un musée, une ONG de plaidoyer pour les archives et comme consultante en politique et chercheuse. Elle a participé à plusieurs
projets de recherche explorant le rôle du patrimoine immatériel dans le développement durable en Inde et au Kirghizistan (hipams.org) et en Europe
du Nord (LIVIND). Depuis 2010, elle est consultante pour l’UNESCO dans le cadre de la Convention de 2003 pour la sauvegarde du patrimoine
culturel immatériel, travaillant sur des projets majeurs tels que le renforcement des capacités à l’échelle mondiale, le rapport périodique et les
aspects économiques de la sauvegarde du patrimoine. Elle a également été consultante pour la division des savoirs traditionnels de l’OMPI,
notamment dans le cadre du programme de formation, de mentorat et de mise en relation sur la propriété intellectuelle pour les femmes
entrepreneures des communautés locales. Elle est titulaire d’un BA (Hons) de l’Université du Cap (1989), d’un doctorat en histoire (Cambridge,
1994) et d’un MSc en gestion de la propriété intellectuelle (QMUL, 2016).
Hanna Schreiber
UNESCO Chair on Intangible Cultural Heritage in Public and Global Governance
Faculty of Political Science and International Studies, University of Warsaw
Hanna Schreiber
Chaire UNESCO sur le patrimoine culturel immatériel dans la gouvernance publique et
mondiale
Faculté des sciences politiques et des études internationales, Université de Varsovie
Hanna Schreiber is an Associate Professor with almost 20 years of experience as an academic teacher and researcher at the University of Warsaw
(Poland), focusing on culture and cultural heritage in international relations. She holds three M.A. diplomas: in political science (2005, with distinction);
law (2006, with distinction) and art history (2010). She is particularly passionate about connecting local, national, and global audiences with the
topics of heritage institutions, ethical principles, and effective heritage governance; as well as building capacity in different areas of the heritage
sector to better understand and engage audiences, especially heritage bearers, experts, teachers, armed forces and civil servants responsible for
culture and heritage. She has extensive experience in the implementation of the 2003 Convention in Poland as well as in drafting policy and legal
documents related to ICH at the international level. Since 2021, in cooperation with NLP and AI experts, she has been developing her competence
in understanding the potential of machine learning and AI tools for the research and practice of living heritage, focusing on emerging AI governance.
She is a member of the UNESCO Global Network of Facilitators for the 2003 Convention for the Safeguarding of the Intangible Cultural Heritage;
an active member of the ICH NGO Forum, and Chairwoman of the Warsaw Intangible Cultural Heritage Team, operating at the municipal level.
-
Hanna Schreiber est professeure associée avec près de 20 ans d’expérience en tant qu’enseignante et chercheuse à l’Université de Varsovie
(Pologne), se concentrant sur la culture et le patrimoine culturel dans les relations internationales. Elle détient trois diplômes de maîtrise : en sciences
politiques (2005, avec distinction), en droit (2006, avec distinction) et en histoire de l’art (2010). Elle est particulièrement passionnée par la connexion
des publics locaux, nationaux et mondiaux aux questions des institutions patrimoniales, des principes éthiques et de la gouvernance efficace du
patrimoine. Elle a une grande expérience de la mise en œuvre de la Convention de 2003 en Pologne et de la rédaction de documents politiques et
juridiques liés au PCI au niveau international. Depuis 2021, en coopération avec des experts en traitement du langage naturel (NLP) et en intelligence
artificielle, elle développe ses compétences pour comprendre le potentiel des outils d’apprentissage automatique et d’IA dans la recherche et la
pratique du patrimoine vivant, en se concentrant sur la gouvernance émergente de l’IA. Elle est membre du Réseau mondial des facilitateurs de
l’UNESCO pour la Convention de 2003 pour la sauvegarde du patrimoine culturel immatériel, membre active du Forum des ONG PCI, et présidente
de l’Équipe du patrimoine culturel immatériel de Varsovie, opérant au niveau municipal.
Panelists / Intervenants
Bartosz Pieliński is an Assistant Professor at the University of Warsaw’s Faculty of Political
Science and International Studies and a member of the UNESCO Chair on Intangible Cultural
Heritage (ICH) in Public and Global Governance. His research bridges social sciences and
computer science, focusing on AI implementations in cultural heritage studies and public
policy research.
Bartosz Pieliński est professeur adjoint à la Faculté des sciences politiques et des études
internationales de l’Université de Varsovie et membre de la Chaire UNESCO sur le patrimoine
culturel immatériel (PCI) dans la gouvernance publique et mondiale. Ses recherches font le
lien entre les sciences sociales et l’informatique, en mettant l’accent sur les applications de
l’IA dans les études sur le patrimoine culturel et la recherche en politique publique.
Michael Onyango is the founder of Kenya’s largest WhatsApp group, 4BM, which provides
job opportunities, scholarships, and training at no cost to 500,000 people weekly. As County
Minister for Communication and IT in Kisumu, Michael introduced the Barefoot Digital
Program to train graduating students, expanded fibre networks, and implemented an e-
permits system to reduce corruption. In 2018, he was vice-chairman of Africa’s first Distributed
Ledger and Artificial Intelligence Taskforce. Michael is a senior fellow at the Skoll World
Forum, an Advisory Board Member to the African Institute of Blockchain, and a partner at the
Centre for Development Intelligence (CDI).
Michael Onyango est le fondateur du plus grand groupe WhatsApp du Kenya, 4BM, qui offre
des opportunités d’emploi, des bourses et des formations gratuites à 500 000 personnes par
semaine. En tant que ministre du comté chargé de la communication et des technologies de
l’information à Kisumu, Michael a introduit le programme Barefoot Digital pour former les
étudiants diplômés, a étendu les réseaux de fibre optique et mis en œuvre un système de
permis électroniques pour réduire la corruption. En 2018, il a été vice-président du premier
groupe de travail africain sur les registres distribués et l’intelligence artificielle. Michael est
senior fellow au Skoll World Forum, membre du conseil consultatif de l’Institut africain de la
blockchain et partenaire au Centre for Development Intelligence (CDI).
Karima Bouziane is an Associate Professor at the Department of English Studies, Chouaib
Doukkali University (UCD), where she is also Head of a research team at the university’s
Applied Language and Culture Studies Lab, focusing on Cross-cultural and Media Studies.
She is also Editor-in-Chief of the International Arab Journal of English for Specific Purposes
(IAJESP) and the International Journal of Cross-Cultural Communication and Media Studies
(CMS). Karima holds a doctorate degree in intercultural communication and translation
studies.
Karima Bouziane est professeure associée au département d’études anglaises de
l’Université Chouaib Doukkali (UCD), où elle dirige également une équipe de recherche au
sein du laboratoire d’études appliquées en langue et culture, axée sur les études
interculturelles et médiatiques. Elle est également rédactrice en chef de l’International Arab
Journal of English for Specific Purposes (IAJESP) et de l’International Journal of Cross-
Cultural Communication and Media Studies (CMS). Karima est titulaire d’un doctorat en
communication interculturelle et études de traduction.
Przemysław Biecek is a full professor at the Warsaw University of Technology and the
University of Warsaw. He aims to enhance human capabilities through data-driven and
knowledge-based predictions, focusing on responsible machine learning, trustworthy AI, and
reliable software engineering. He leads the MI²DataLab, developing tools for model
exploration, explanation, and debugging, with a keen interest in predictive modelling, data
visualisation, and model interpretability.
Przemysław Biecek est professeur titulaire à l'Université de technologie de Varsovie et à
l'Université de Varsovie. Il cherche à améliorer les capacités humaines grâce à des
prédictions basées sur les données et les connaissances, en se concentrant sur
l'apprentissage automatique responsable, l'IA de confiance et l'ingénierie logicielle fiable. Il
dirige le MI²DataLab, qui développe des outils pour l'exploration, l'explication et le débogage
des modèles, avec un intérêt marqué pour la modélisation prédictive, la visualisation des
données et l'interprétation des modèles.
Mathilde Pavis, PhD is an academic and legal consultant specialising in Generative Artificial
Intelligence for cultural industries. Mathilde currently serves as Expert Consultant on AI for
UNESCO and was an Associate Professor in Law at the Universities of Exeter and Reading
in the UK before founding her consultancy firm.
Mathilde Pavis, docteure, est consultante académique et juridique spécialisée dans
l’Intelligence Artificielle générative pour les industries culturelles. Mathilde est actuellement
consultante experte en IA pour l’UNESCO et a été professeure associée en droit aux
universités d’Exeter et de Reading au Royaume-Uni avant de fonder son cabinet de conseil.
Cristina Martínez Pinto is the Founder and CEO of the PIT Policy Lab and works on people-
centred technological development and technology governance in Latin America and the
Caribbean (LAC). She currently consults with UNESCO on the implementation of the
Readiness Assessment Methodology in LAC. Cristina holds a Master in Public Policy from
Georgetown University. She is an inaugural Fellow of Virginia Tech Institute for Leadership in
Technology, a Responsible AI Fellow with the Stimson Center and Microsoft, and a GovTech
LATAM Fellow with the InterAmerican Development Bank.
Cristina Martínez Pinto est la fondatrice et PDG du PIT Policy Lab et travaille sur le
développement technologique centré sur les personnes et la gouvernance des technologies
en Amérique latine et dans les Caraïbes (LAC). Elle consulte actuellement pour l’UNESCO
sur la mise en œuvre de la méthodologie d’évaluation de la préparation dans la région LAC.
Cristina est titulaire d’un Master en politique publique de l’Université de Georgetown. Elle est
membre inaugurale de l’Institut pour le leadership en technologie de Virginia Tech, membre
du programme Responsible IA avec le Stimson Center et Microsoft, et boursière GovTech
LATAM auprès de la Banque Interaméricaine de Développement.
Monica Boț a-Moisin, Ashoka Fellow is a Cultural Intellectual Property Lawyer and Cultural
Sustainability Systems Weaver working intersectionality with law, ICH related to traditional
knowledge systems, traditional cultural expressions and biocultural diversity. She created and
is implementing a set of tools for Indigenous people, ethnic groups and local communities to
identify and act as custodians for their TK and TCEs.
Monica Boț a-Moisin, Fellow Ashoka, est avocate spécialisée en propriété intellectuelle
culturelle et tisseuse de systèmes de durabilité culturelle. Elle travaille de manière
intersectionnelle avec le droit, le PCI lié aux systèmes de savoirs traditionnels, aux
expressions culturelles traditionnelles et à la diversité bioculturelle. Elle a créé et met en
œuvre un ensemble d’outils permettant aux peuples autochtones, aux groupes ethniques et
aux communautés locales d’identifier et d’agir en tant que gardiens de leurs savoirs
traditionnels et de leurs expressions culturelles traditionnelles.
Patricia Adjei is a Wuthathi, Mabuiag Islander and Ghanaian woman from Sydney, Australia.
She is the Director leading the standalone legislation at the Department of Infrastructure,
Transport, Regional Development, Communications and the Arts. Previously, Patricia was the
Head of First Nations arts at Creative Australia. She has a Bachelor of Arts and Law from the
University of New South Wales (UNSW), was a Churchill Fellow in 2018, and was the 2022
UNSW Alumni winner for her contribution to art and culture. Patricia was the 2010 WIPO
Indigenous intellectual property law fellow and is also a published author, having written
several articles and a chapter on Indigenous cultural intellectual property rights.
Patricia Adjei est une Wuthathi de l’île de Mabuiag, et Ghanéenne de Sydney en Australie.
Elle est directrice de la Législation autonome au Département des infrastructures, des
transports, du développement régional, des communications et des arts. Auparavant, Patricia
était responsable des arts des Premières nations à Creative Australia. Elle est titulaire d'une
Licence en arts et en droit de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud, et, a une fellow de
Churchill en 2018. Elle a été lauréate du prix 2022 UNSW Alumni pour sa contribution à l'art
et à la culture. Patricia a été boursière de l'OMPI en 2010 pour le droit de la propriété
intellectuelle autochtone et est également un auteur publié, ayant écrit plusieurs articles et un
chapitre sur les droits de propriété intellectuelle culturelle autochtone.

==Présentations ==
https://ich.unesco.org/fr/evenements/webinaire-sur-l-intelligence-artificielle-et-le-patrimoine-culturel-immateriel-01012

* Qu’est-ce que l’IA et pourquoi est-elle importante pour le patrimoine culturel immatériel ? par M. Bartosz Pieliński, professeur adjoint, Faculté des sciences politiques et études internationales, Université de Varsovie, Pologne
* IA et PCI par Mme Cristina Martínez Pinto, Fondatrice et PDG, PIT Policy Lab, Mexique
* Exploiter l’intelligence artificielle pour l’accessibilité internationale au patrimoine linguistique marocain par Mme Karima Bouziane, professeure associée, Université Chouaib Doukkali, Maroc
* L’IA est défaillante et nous avons besoin du PCI pour la réparer par M. Przemysław Biecek, professeur, Université de Technologie de Varsovie et Université de Varsovie, Pologne
* Patrimoine culturel immatériel, IA et gouvernance des données : À quoi ressemble la gouvernance des données pour le PCI à l’ère de l’IA ? par Mme Mathilde Pavis, consultante en intelligence artificielle, secteur de la culture, UNESCO, France
* IA générative, PCI et la règle des 3C : Consentement, Crédit, Compensation© par Mme Monica Botă-Moisin, fellow d’Ashoka, avocate en propriété intellectuelle culturelle, fondatrice de l’initiative pour les droits de propriété intellectuelle culturelle, Roumanie
* IA et art et culture autochtones par Mme Patricia Adjei, Directrice de la Législation autonome, Département des infrastructures, des transports, du développement régional, des communications et des arts, Australie

NOGO

Sysop — Mon, 14 Sep 2026 21:32:26 GMT

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	* [[liste pensées]]		* [[liste pensées]]
			* [[Perferent : Exploration de l’impact de l’Intelligence Artificielle et du Patrimoine Culturel Immatériel]]

Sediculture

Sysop — Mon, 14 Sep 2026 17:13:17 GMT

2. Version Vulgarisation

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	;En clair : Personne n'a appris à l'IA à penser de cette manière. Mais à force d’accumuler des textes (des couches de "sédiments" numériques), le modèle finit par adopter la culture majoritaire de son réservoir de données (souvent occidentale, anglophone et technophile).		;En clair : Personne n'a appris à l'IA à penser de cette manière. Mais à force d’accumuler des textes (des couches de "sédiments" numériques), le modèle finit par adopter la culture majoritaire de son réservoir de données (souvent occidentale, anglophone et technophile).

	C'est ce qui explique pourquoi une IA peut avoir des réflexes culturels très précis, parfois en total décalage avec l'utilisateur qui l'interroge.		:C'est ce qui explique pourquoi une IA peut avoir des réflexes culturels très précis, parfois en total décalage avec l'utilisateur qui l'interroge.

	===3. Version Glossaire Technique ===		===3. Version Glossaire Technique ===

Sediculture

Sysop — Mon, 14 Sep 2026 17:12:54 GMT

Created page with "===1. Version Académique === ''(Pour une thèse, un article de recherche ou un essai)Sédiculture (n. f.)'' Processus ascendant d'acculturation passive par lequel un agent computationnel (modèle de langage ou réseau de neurones) s'approprie et fige les structures sociolinguistiques, axiologiques et idéologiques préexistantes dans son corpus d'entraînement. ;Note conceptuelle : Contrairement à l'alignement (ingénierie descendante et prescriptive des valeurs), la..."

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===1. Version Académique ===
''(Pour une thèse, un article de recherche ou un essai)Sédiculture (n. f.)''

Processus ascendant d'acculturation passive par lequel un agent computationnel (modèle de langage ou réseau de neurones) s'approprie et fige les structures sociolinguistiques, axiologiques et idéologiques préexistantes dans son corpus d'entraînement.

;Note conceptuelle : Contrairement à l'alignement (ingénierie descendante et prescriptive des valeurs), la sédiculture opère par capillarité statistique et accumulation sédimentaire. Elle formalise l'émergence d'une ontologie culturelle non programmée, résultant de la densité et de la récurrence des représentations dominantes au sein des données sources. Elle pose le problème de l'inertie historique d'un modèle, ce dernier pérennisant les biais de l'époque de production de son corpus.

===2. Version Vulgarisation ===
''(Pour un article de presse, un blog ou un essai grand public)Sédiculture (n. f.) :

La « culture de dépôt » d’une intelligence artificielle. C’est l’ensemble des valeurs, des habitudes de pensée et des visions du monde qu’une IA absorbe inconsciemment en digérant des milliards de textes sur Internet.

;En clair : Personne n'a appris à l'IA à penser de cette manière. Mais à force d’accumuler des textes (des couches de "sédiments" numériques), le modèle finit par adopter la culture majoritaire de son réservoir de données (souvent occidentale, anglophone et technophile).

C'est ce qui explique pourquoi une IA peut avoir des réflexes culturels très précis, parfois en total décalage avec l'utilisateur qui l'interroge.

===3. Version Glossaire Technique ===
''(Pour une documentation, un rapport d'audit ou un livre blanc)''

Sédiculture (n. f.) : [Éthique de l'IA / Ingénierie des données] Phénomène d’ancrage systémique des représentations culturelles induit par la distribution statistique d’un dataset d’entraînement.

;Propriétés techniques :Vecteur : Fréquence d'occurrence des tokens, associations sémantiques récurrentes et corrélations implicites dans les données brutes (pre-training).Différence avec le biais algorithmique : Ne provient pas d'un défaut de l'algorithme, mais de la nature représentative ou non du corpus global.Persistance : Résiste partiellement aux phases de post-entraînement (fine-tuning, RLHF), car les couches profondes du modèle restent imprégnées de cette matrice initiale.

Main Page

Sysop — Mon, 14 Sep 2026 17:05:19 GMT

GIA - Glossaire IA

← Older revision		Revision as of 13:05, 14 September 2026
Line 72:		Line 72:
	* [[carte architectonique (GIA)]]		* [[carte architectonique (GIA)]]
	* [[Carte dynamique – Flux de transplicitation (GIA)]]		* [[Carte dynamique – Flux de transplicitation (GIA)]]
			* [[Sediculture]]

	== NOGO ==		== NOGO ==